• 【LeetCode Hot 100 正则表达式匹配】


    题目如下:

    给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。

    '.' 匹配任意单个字符
    '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
    所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。

     
    示例 1:

    输入:s = "aa" p = "a"
    输出:false
    解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
    示例 2:

    输入:s = "aa" p = "a*"
    输出:true
    解释:因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
    示例 3:

    输入:s = "ab" p = ".*"
    输出:true
    解释:".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
    示例 4:

    输入:s = "aab" p = "c*a*b"
    输出:true
    解释:因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
    示例 5:

    输入:s = "mississippi" p = "mis*is*p*."
    输出:false
     

    提示:

    0 <= s.length <= 20
    0 <= p.length <= 30
    s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
    p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
    保证每次出现字符 * 时,前面都匹配到有效的字符

    初始思路:

    刚开始的解题思路想的是挨个对比两个字符串,然后分三种不同的情况进行处理,分别是:

    1)非特殊字符比较

    1.1)后为*号字符,且当前字符相等,这种情况太复杂了,要挨个枚举当前字符匹配的次数;

    1.2)后不为*号字符,且当前字符相等,这种情况直接返回false;

    1.3)两字符不相等,且后续为*号,则直接忽略当前字符和*号,进行剩余字符的比较。

    2)当前字符为.:等同于非特殊符号相等的情况。

    3)当前为*号,这个比较难处理,当时没想出来,这道题也因此没做出来。

    答案思路:答案使用了动态规划来解题。

    和我的分类不同,不过有点共通的地方。按照*号来进行分类。

    1)当前字符为*号,此时分为两种情况;

    1.1)此*号不起匹配作用。

    1.2)当前*号进行一次匹配,同时*号继续发挥作用。

    2)当前字符不为*号,则按照非特殊字符的情况直接进行比较即可;

    代码如下:

      
      /*进行字符的比较*/
      bool
    matchChar(string & s, string & p,int i, int j) { if(i<0) { return false; }
         /*匹配任意字符*/
    if(p[j]=='.') { return true; } return s[i]==p[j]; } bool isMatch(string s, string p) { int m=s.size(),n=p.size();
         /*注意这里需要分开理解,vecDp[i][j]表示的是S的前i个字符与P的前j个字符匹配;后面进行字符匹配时,要注意下标的选择*/ vector
    <vector<int>> vecDp(m+1,vector<int>(n+1)); vecDp[0][0]=1; for(int i=0;i<=m;i++) { for(int j=1;j<=n;j++) {
             /*对应的第一种情况*/
    if(p[j-1]=='*') {
                /*注意这里是|=运算符*/ vecDp[i][j]
    |=vecDp[i][j-2]; if(matchChar(s,p,i-1,j-2)) {
                  /*同上,注意这里是|=运算符*/ vecDp[i][j]
    |=vecDp[i-1][j]; } }
              /*对应的第二种情况*/
    else { if(matchChar(s,p,i-1,j-1)) { vecDp[i][j]=vecDp[i-1][j-1]; } } } } return vecDp[m][n]; }

    复杂度:

    时间和空间复杂度都未O(m*n)。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/JsonZhangAA/p/14403532.html
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