迭代器。

什么是迭代器！

迭代器指的是迭代取值的工具，其目的通常是为了逼近所需的目标或结果，每一次对过程的重复称为一次“迭代”，

迭代是一个重复的过程，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值

每次重复都是基于上一次的结果而继续的，单纯的重复并不是迭代

while True:
    msg = input('>>: ').strip()
    print(msg)

　　

为何要有迭代器

迭代器是用来迭代取值的工具，而涉及到把多个值循环取出来的类型

有：列表、字符串、元组、字典、集合、打开文件

要想了解迭代器为何物，必须事先搞清楚一个很重要的概念：可迭代对象(Iterable)。

从语法形式上讲，内置有__iter__方法的对象都是可迭代对象，字符串、列表、元组、字典、集合、打开的文件都是可迭代对象：

l=['egon','liu','alex']
i=0
while i < len(l):
    print(l[i])
    i+=1

　　

如何用迭代器

可迭代的对象：但凡内置有__iter__方法的都称之为可迭代的对象

s1=''
# s1.__iter__()

l=[]
# l.__iter__()

t=(1,)
# t.__iter__()

d={'a':1}
# d.__iter__()

set1={1,2,3}
# set1.__iter__()

with open('a.txt',mode='w') as f:
    # f.__iter__()
    pass

　　

调用可迭代对象下的__iter__方法会将其转换成迭代器对象

d={'a':1,'b':2,'c':3}
d_iterator=d.__iter__()
# print(d_iterator)

# print(d_iterator.__next__())
# print(d_iterator.__next__())
# print(d_iterator.__next__())
# print(d_iterator.__next__()) # 抛出异常StopIteration

　　

迭代器对象原理

>>> s={1,2,3} # 可迭代对象s
>>> i=iter(s)  # 本质就是在调用s.__iter__(),返回s的迭代器对象i，
>>> next(i) # 本质就是在调用i.__next__()
>>> next(i)
>>> next(i)
>>> next(i)  #抛出StopIteration的异常，因为只有三个值，代表无值可取，迭代结束

　

for循环又称为迭代循环，in后可以跟任意可迭代对象，上述while循环可以简写为

goods=['mac','lenovo','acer','dell','sony']
for item in goods:   
    print(item)

for 循环在工作时，首先会调用可迭代对象goods内置的iter方法拿到一个迭代器对象

然后再调用该迭代器对象的next方法将取到的值赋给item,执行循环体完成一次循环

周而复始，直到捕捉StopIteration异常，结束迭代。　

　

可迭代对象与迭代器对象详解

1. 可迭代对象

（"可以转换成迭代器的对象"）：内置有__iter__方法对象
 可迭代对象.__iter__(): 得到迭代器对象

1. 迭代器对象

内置有__next__方法并且内置有__iter__方法的对象
迭代器对象.__next__（）：得到迭代器的下一个值
迭代器对象.__iter__（）：得到迭代器的本身，说白了调了跟没调一个样子

　　

dic={'a':1,'b':2,'c':3}

dic_iterator=dic.__iter__()
print(dic_iterator is dic_iterator.__iter__().__iter__().__iter__())

　　

　　

for循环的工作原理：for循环可以称之为叫迭代器循环

s1=''
s1.__iter__()

l=[]
l.__iter__()

t=(1,)
t.__iter__()


d={'a':1}
d.__iter__()

set1={1,2,3}
set1.__iter__()


with open('a.txt',mode='w') as f:
    f.__iter__()
    f.__next__()
 可迭代对象.__iter__(): 得到迭代器对象
迭代器对象.__next__（）：得到迭代器的下一个值

　　

迭代器优缺点总结

优点

• 为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式

• 惰性计算：迭代器对象表示的是一个数据流，可以只在需要时才去调用next来计算出一个值，就迭代器本身来说，同一时刻在内存中只有一个值，因而可以存放无限大的数据流，而对于其他容器类型，如列表，需要把所有的元素都存放于内存中，受内存大小的限制，可以存放的值的个数是有限的

缺点

• 除非取尽，否则无法获取迭代器的长度

• 只能取下一个值，不能回到开始，更像是‘一次性的’，迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽，否则就会停留在某个位置，等待下一次调用next；若是要再次迭代同个对象，你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象，如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器，必然只会有一个循环能取到值