dict
内置字典，使用key-value存储，具有极快的查找速度。
>>>d = {'michael': 95, 'bob': 75, 'tracy': 85}
>>>d['michael']
95
>>>d['admin'] = 67
>>>d['admin']
67
一个key对应一个value，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉。
注意dict的key必须是不可变的对象（因为是通过key来计算位置）。
要避免 key 不存在的错误，有两种办法，一是通过 in 判断 key 是否存在：
>>> 'Thomas' in d
False
二是通过 dict 提供的 get 方法，如果 key 不存在，可以返回 None，或者自己指定的 value：
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
注意：返回 None 的时候 Python 的交互式命令行不显示结果。
要删除一个 key，用 pop(key)方法，对应的 value 也会从 dict 中删除：
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
请务必注意，dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系
set
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
重复元素在 set 中自动被过滤：
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
通过 add(key)方法可以添加元素到 set 中，可以重复添加，但不会有效果：
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
通过 remove(key)方法可以删除元素：
>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}
set 可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，两个 set 可以做数学意义上的交集、并集等操作：
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'
对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对
象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证
了不可变对象本身永远是不可变的.