• 机器人走方格


    一、问题:

       有一个X*Y的网格,一个机器人只能走格点且只能向右或向下走,要从左上角走到右下角。 请设计一个算法,计算机器人有多少种走法。 给定两个正整数int x,int y,请返回机器人的走法数目,保证x+y小于等于12。

    二、思路:

      思考这类看起来很复杂的问题,实际上就越有规律可循,我们先列举一些简单的情况,再由简到繁,逐步得出结果,逐步发现规律。就是说先解决简单情况下的问题,然后再推广到复杂情况下的问题。就比如这道题目,先假如只有1个格子,那很明显只有一种走法,那么我们再去画 1 * 2,2 * 1,1 * 3,3 * 1,也只有1种走法,再去画2 * 2 的方格,发现有两种走法了。

      当我们处于2 * 2的方格的时候我们可以首先往右走一个方格,那么此时我们处于两行一列的状态,我们也可以往下走一个方格那么我们处于一行两列的情况那么1 * 2与2 * 1的走法我们原来是知道的,所以把这两种走法加起来就得到了2 * 2 方格的走法,也就是两种走法。

      当我们处于2 * 3的方格的时候我们可以首先往右走一个方格,那么此时我们处于两行两列的状态,我们也可以往下走一个方格那么我们处于一行三列的情况那么2 * 2与1 * 3的情况我们原来是知道的,所以把这两种走法加起来就得到了2 * 3 方格的走法总共有3种走法,依次类推

      于是我们根据分析就可以得出递推式f(x , y) = f(x - 1, y) + f(x , y - 1)(因为只能向右走和向下走)

      所以我们可以使用递归的方式来解决这个问题,其次我们也可以使用迭代(递推)的方式来解决,因为涉及到两个变量都在变化,使用一维的变量是不能够保存的,所以要使用二维的数据结构:二维数组来保存从起始点到某一点的走法,比如说a[2][3]=3,表示机器人到这一个点总共有3种走法。

      使用递归的话就相当于一种富人的思想,把什么都交给手下人去做,自己只负责合并结果,代码很简洁。而迭代(递推)相当于打工者的思想,一步步根据自己的分析得出想要的结果,代码相对来说比递归要复杂一点。

    三、代码: 

     1 public class 机器人走格子 {
     2 
     3     public static void main(String[] args) {
     4         System.out.println(solve(3, 3));   // 输出 6
     5         System.out.println(solve1(3, 3));  // 输出 6
     6     }
     7     
     8     /**
     9      * 递归形式
    10      */
    11     static int solve(int x,int y){
    12         if( x==1 || y==1 ) return 1;
    13         return solve(x-1, y)+solve(x, y-1);
    14     }
    15     
    16     /**
    17      * 迭代形式
    18      */
    19     static int solve1(int m,int n){
    20         int [][]state = new int[m+1][n+1];
    21         for (int i = 1; i <= n; i++) {
    22             state[1][i] = 1;
    23         }
    24         for (int i = 1; i <= m; i++) {
    25             state[i][1] = 1;
    26         }
    27         for (int i = 2; i <=m ; i++) {
    28             for (int j = 2; j <=n ; j++) {
    29                 state[i][j] = state[i][j-1] + state[i-1][j];
    30             }
    31         }
    32         return state[m][n];
    33     }
    34 
    35 }

    四、结果:

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoyh/p/10339401.html
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